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北鲲云超算平台如何提高高性能计算在云环境下的可行性?

  • Elli_ON
  • 2
  • 2021-07-31 22:01

 

经过数年的发展, 高性能计算在云环境下的使用也越来越成熟。在AWS、阿里云、腾讯云等这些大型的 云服务供应商已经利用更为强大的网络与处理器方案向高性能计算作出了试探性延伸 同时 诸如北鲲云、Rescale等公司也开始通过 将软件与高性能计算独立软件开发商相对接的 方式,进而帮助高性能计算用户更加地轻松使用 高性能计算软件

 

与传统的高性能计算集群(如,超算中心)相比,租赁云厂商资源确实会提高使用成本。但在相同配置下,用户在物理数据中心内运维一台典型的100节点集群,每月需要承担近7万美元固定成本,(包括人力成本)这仅仅是集群运维方面的支出。所需支付的成本并不比使用云厂商资源的低,这里并没有添加任何高端处理器或者加速方案。

 

那么有没有一种既能够减少不必要的开支又能够满足企业根据不同硬件规格单独进行计算的方案呢?因此,云计算的优势在这种高成本支出及计算资源利用率不高的场景下,愈发凸显。在云环境下,我们可以随时开启并关闭自己租赁的设备。而不使用时,它们完全不会带来任何成本——这就是Rescale、北鲲云这样的公司正在做的事情。

 

北鲲云平台还在减少企业用户在高性能计算集群的运维成本,提高企业计算资源的利用率的同时,还能够未企业用户提供行业解决方案,对于已自建集群的企业,北鲲云能够提供帮助企业优化资源利用率的方案,如果企业的自建集群算力不足,北鲲云将会提供能够自动溢出到云上的解决方案,而对于没有集群的企业,北鲲云提供可以让企业直接上云的解决方案。

 

对于企业用户来说,最理想的方式是能够将企业内部资源与基于云的容量加以结合,帮助企业轻松应对峰值需求的同时利用现有硬件投资平衡实际运营成本,一些企业。出于数据安等情况考虑,并不会将全部的关键性高性能计算的工作负载都投入到云环境下,但不可否认的是利用云服务所提供的各类硬件与软件工具来扩展企业现有容量的确是个不错的选择。

 

最后需要强调的是,除了全球25个地域节点,10万+可用服务器之外,对于用户来说,北鲲云以小时为单位支付费用显然极为重要、甚至可算是一种独特优势。

 

 

 

 



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