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通过数据来驱动精准教学,KidsLoop让学习成为了一种个性化的体验!

  • Ellison
  • 7
  • 2021-07-23 10:31

0-6岁是人一生发展的重要阶段,这个年龄段的孩子对世界充满好奇,以自己独特的方式观察和理解世界。

过去,在低幼教育阶段,我们对教学过程、进度、效果的了解都是相对模糊的,大多数机构都缺乏对这一阶段孩子学习表现与成长的客观评估;而且家长也无法及时或精准的掌握孩子的学习进度。而KidsLoop在数据技术领域的探索性应用,将为这一现状带来巨大的改变。

在从前,特别是早期教育仍处在一个非常主观的环境下,孩子的优势和弱势很大程度上取决于老师的判断,以及老师如何看待孩子的学习和成长过程,KidsLoop要做的就是把这个过程客观化。因此要客观地理解,并尽可能的多利用数据来帮助孩子,从而改进其学习过程。

多维度的数据采集与获取KidsLoop平台在所有内容都被数字化的基础上,通过人工智能技术,可多维度采集学生的学习数据。如相关课程信息、课程内容、语音、肢体、屏幕互动等。 而这些蕴含大量价值的数据信息,便组成了具有独特性的KidsLoop庞大“数据集”。KidsLoop的数据科学家团队探究了3-7岁儿童发展的最大梯度,并利用了“中心极限定理”,使得数据科学家能够减轻干扰并揭示信号。

KidsLoop伦敦办公中心正在搭建一个世界一流的数据科学团队,通过‘数据考古学’行动,揭示了数据背后的真相,并寻找到了穿越大数据迷雾的清晰路径。“我们探究了儿童发展的最大梯度,通过改进并利用KidsLoop丰富数据集的独特性,我们能够发挥人工智能和深度学习算法的力量,前瞻性地洞察儿童学习缺点并加以规避,形成儿童个性化学习体验的良性闭环。从而构建一个全面沉浸式的儿童早期教育生态系统,时时刻刻为老师、学生和家长提供个性化、自适应的教学和学习体验,彻底变革儿童早期教育。

机器学习算法,科学分析数据,优化学习路径 通过改进并利用KidsLoop丰富数据集的独特性,我们才能够发挥人工智能和深度学习算法的力量,对这些数据加以分析。在这个生态系统中,老师和家长就能够深度且客观地了解每个学生的差异化学习情况,并从中发现不同学生的优势和潜能。 可视化报告,数据化呈现KidsLoop的数据可视化平台可以轻松让学校、老师和家长在同一平台上清晰了解老师的教学成果和学生的学习进度,降低沟通壁垒,打造教育闭环。 数据化的呈现,也使KidsLoop平台能为儿童、教师和家长提供教学和学习指导,并时时刻刻提供优化的学习信息和建议。

KidsLoop所打造的自适应学习平台则是‘双面性’的赋能,借助人工智能、大数据及算法技术,未来KidsLoop将会进一步发展人工智能在教育领域的深度应用。一方面,KidsLoop打造的响应式学习指南会通过收集学生学习数据,总结学生的学习习惯和特点绘制学生的人工智能模型,为其定制个性化的教学内容和培养计划,规划最优学习路径;另一方面,KidsLoop的教师算法助手将会帮助教师自动识别学生的学习情况,并为教师匹配相应的教学方案,进一步提升教学质量和效率。同时,通过智能技术手段促进跨区域、多维度的资源共享、数据融合和人机协同,KidsLoop将帮助更多学校和教育机构实现更加普惠公平的教育。

教育是人工智能的孵化器,人工智能是教育的助推器。无论“教育+人工智能”怎样发展,教育的终极目标都是服务于人。在人工智能不断与教育深度融合的各个阶段,都应该回归到教育的本质上。未来,KidsLoop也将继续与更多学校及教育机构展开深入合作,共建“懂教育、懂科技”的创新复合型人才培养体系,打磨出更适合教师和学生共同使用的教育科技平台,为解决教育发展的核心问题贡献力量!



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