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BI工具要如何选择

  • xym01
  • 1
  • 2021-04-08 14:01

  在没认清具体状况之前,企业当然不能一言不合就上商业智能(BI),而且选择BI工具也是一件简单的事。迷失在众多BI工具中也不罕见。本文将为迷茫的你梳理出在选择BI工具之前需要考虑的清单列表。

  建议大家能用一套标准来衡量每个选择。

  1.目标受众

  这个BI工具是为工程师还是为商业用户而创建?我们会每天都用到这个工具么?确保您的用例与内部的预期用户对齐。如果这个工具不是用户所喜爱和习惯使用的,那么它肯定会被无视。

  2.特点

  这个工具的特点在哪儿?有哪些侧重点和侧重点是什么?使用这个工具可以提高到少生产效率?另外需要结合您的产品路线图考虑,这个工具是否符合整个工作的战略愿景?是否包含一些必备的功能,如易于理解和支持的数据源、过滤器、数据可视化等?某些BI工具可能会因为某些特性而在众多产品中出类拔萃。

  3.技术

  技术方面,您应该了解BI分析工具支持哪些数据库。可以连接到如Amazon Redshift、Amazon Athena或Google BigQuery的云数据库吗?可以连接到预置系统吗?用户要怎样进行交互,通过浏览器、桌面应用程序或是服务器软件,还是都支持?BI工具支持哪些操作系统呢?Windows、Mac或者Linux?有什么运行硬件要求?技术是否与您当前或未来的状态保持一致?

  4.协作

  团队如何共同创建和更新输出可视化、模型和计算?该BI工具是否有助于知识和资源共享?是否可以将代码片段、模板或报告打包在更广泛的团队中使用?

  5.学习

  该BI工具附带可用的培训和学习材料吗?一些商业智能和分析工具简单且易上手,有些则需要更深入的培训。确保学习该BI工具不会投入过多的时间。

  6.社区

  该工具是否拥有强大的在线社区、论坛或发烧友博客。当您遇到障碍时,要确保您能从专家或别人那里得到解决方案。

  7.客户

  客户评论可以作为选择该工具的一个切入点。看看正在使用它的公司有哪些,这些公司的规模怎么样,适用于团队还是个人?他们是否会再次购买?如果您实在摇摆不定,与这些合作公司取得联系并亲自问问情况。

  8.支持

  提供该工具的厂商是否有良好的售后服务,是否了解该如何为不同的客户提供支持。

  9.增值服务

  该工具是否有提供顾问或者提供围绕产品的增值服务?如果该工具非常复杂,则可以考虑通过第三方支持来启动您的数据分析工作。

  10.价格

  该产品的定价如何?它是否符合您预算,您是否愿意在超出预算价格上接受该工具?

  BI工具要如何选择.中琛魔方大数据平台表示往往BI工作中最容易被忽视的一个方面就是数据库。作为一般规则,数据不应该被锁在源系统、分析工具或数据管理平台中。如果被锁定,那么数据就不是一流的组织资产。您需要确保“管道”存在,以确保数据充分流向您的工具。



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