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镭速传输:数据集成的5种常见类型

  • lkj155
  • 2
  • 2020-06-30 11:46

我们一直在说数据集成,但这不表示我们都懂它。说起数据集成似乎很简单,但当我们对定义进行阐述时会发现多种不一样的解释。为避免大家对数据集成的概念模糊不清,今天我们就从5种常见的数据集成类型出发,深入地了解数据集成。

数据集成的定义

科普中国给出的定义是,数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中,从而为企业提供全面的数据共享,使数据更有价值。IBM则指出“数据集成是技术和业务流程的整合,实现将来自不同来源的数据合并为有意义和有价值的信息。”

1. 数据整合

数据整合实际是把在不同数据源的数据收集、整理、清洗,转换后(有点像ETL)加载到一个新的数据源,为数据消费者提供统一数据视图的数据集成方式。ETL(数据交互平台)从源中提取数据,将其转换为可理解的格式,然后将其传输到另一个数据库或数据仓库。ETL流程将清理,过滤和转换数据,然后在数据填充新源之前应用业务规则。

2. 数据传播

数据传播是使用应用程序将数据从一个位置复制到另一位置。它是事件驱动的,可以同步或异步完成。大多数同步数据传播支持源与目标之间的双向数据交换。企业应用程序集成(EAI)和企业数据复制(EDR)技术支持数据传播。

EAI是将基于各种不同平台、用不同方案建立的异构应用集成的一种方法和技术。,它集成了用于交换消息和交易的应用程序系统,通常用于实时业务交易处理。集成平台即服务(iPaaS)是EAI集成的一种现代方法。

EDR通常在数据库之间而不是应用程序之间传输大量数据。基本触发器和日志用于捕获和分发源数据库与远程数据库之间的数据更改。

3. 数据虚拟化

数据虚拟化(data virtualization)是用来描述所有数据管理方法的涵盖性术语,这些方法允许应用程序检索并管理数据,且不需要数据相关的技术细节,例如它格式化的方式或物理位置所在。数据可以在一个位置查看,但不能存储在那个位置。数据虚拟化可以检索和解释数据,但不需要统一的格式或单个访问点。

 

4. 数据联合

从技术上讲,联合是数据虚拟化的一种形式。它使用虚拟数据库,并为来自不同系统的异构数据创建通用数据模型。数据汇集在一起,并且可以从单个访问点查看。企业信息集成(EII)是一种支持数据联合的技术,它利用抽象数据提供来自不同来源的数据的统一视图,然后可以通过应用程序以新方式呈现或分析数据。

面对数据整合成本过高或会引起过多安全性和合规性问题的情况,其实虚拟化和联合身份验证是不错的解决方法。

5. 数据仓库

数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。

 

数据仓库是集成的,数据仓库的数据有来自于分散的操作型数据,将所需数据从原来的数据中抽取出来,进行加工与集成,统一与综合之后才能进入数据仓库。

我们会发现,不管是以上哪种集成类型,都反映了一个关键点,数据集成需要通过应用间的数据交换从而达到集成。既然涉及到数据交换、传输,建议大家可以进入镭速传输——大文件传输系统、SDK集成系统两个系统中,实际体验集成工作的几个阶段。

*本文来源于:镭速传输https://www.raysync.cn/news/post-id-289,镭速(Raysync)大文件传输软件,高速传输系统,提供ftp传输加速服务,企业级大文件传输协议,解决大数据传输,跨境传输,跨国大文件传输慢的问题,帮助企业提高传输效率。



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